В настоящее время очевидной проблемой в системах видеонаблюдения на достаточно сложных архитектурных объектах (вокзалы, аэропорты, станции метро, супермаркеты и другие общественные места) является пространственная навигация – точное сопоставление пространственного расположения и наблюдаемого плоского изображения с камер наблюдения.

Традиционные системы многооконного и полиэкранного отображения не дают достаточной привязки к пространственному расположению наблюдаемых событий, что затрудняет отслеживание перемещающихся объектов, выбор необходимой камеры для наблюдения, быстрое реагирование и т.п. задачи операторов реального времени. Описываемые трудности очень быстро нарастают с ростом числа камер видеонаблюдения и пространственной сложностью охраняемых объектов.

Мы предлагаем решение в рамках технологии дополненной реальности, когда оператор наблюдения работает не с набором плоских изображений и плоскими планами-картами, помогающими мысленно представлять и выбирать соответствующие ситуации камеры, а с виртуальной трёхмерной моделью охраняемого объекта, достаточно точно и полно представляющей этот объект.

Такие модели позволяют оператору постоянно держать в сознании и контролировать пространственное расположение объектов наблюдения (людей, техники и т.п.) и соответствующих наблюдающих камер, отображаемых на модели.

Видео с камер внедряется в трёхмерную виртуальную сцену в соответствующие ракурсы наблюдения.